CategoryIA / Machine learning

RÉSEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS – ANN (PARTIE 2) : EN PRATIQUE

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Objectif : Mettre en œuvre un réseau de neurones. Nous allons entrainer ce réseau avec un fichier bancaire indiquant si les clients ont ouvert un « dépôt à terme ». Source du dataset :  Le fichier d’entrée est un véritable fichier bancaire anonymisé datant de 2012. Il est très important d’avoir comme source un fichier de données cohérent, sinon, le réseau n’apprendra pas...

RÉSEAUX DE NEURONES ARTIFICIELS – ANN (PARTIE 1) : LA THÉORIE

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Dans cette phase de théorie, je vais essayer de vous expliquer le principe d’un réseau de neurones sans plonger dans les formules mathématiques. Je vais vous donner des liens si vous souhaitez aller plus loin. LE PRINCIPE : Ces 3 phases participent à la mise en œuvre d’un réseau de neurones. Lors des deux premières phases, nous allons utiliser le même jeu de données. Nous allons séparer le jeu de...

RÉSEAUX DE NEURONES (ANN): INTRODUCTION

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Vous entendez très souvent parler d’intelligence artificielle et de réseaux de neurones artificiels. Il est souvent très compliqué de faire la différence entre la réalité et l’utilisation en tant que terme marketing. Pour vous présenter un réseau de neurones artificiel, j’ai décidé de rédiger cette série d’articles visant à mettre en œuvre un réseau de neurones capable d’identifier un segment...

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